Operasyonun işleyişine göre tasarlandı
Kategoriler, sorular ve raporlar restoran, mağaza ve otel ekiplerinin gerçekte nasıl çalıştığına uyar; herkese uyan tek tip bir forma değil.
FeedMena, müşteri geri bildirimini ziyaretin hemen ardından WhatsApp, SMS ve e-posta ile toplayan ve birkaç dildeki serbest metni yapay zeka ile analiz eden, yapay zeka destekli bir müşteri geri bildirim platformudur. Restoranlar ve F&B, perakende zincirleri, oteller ve çok lokasyonlu hizmet işletmeleri için memnuniyeti şube ve ekip bazında gerçek zamanlı gösterir.

Geri bildirimi müşterilerin zaten kullandığı yerden toplar
Bir anket aracı size bir puan verir. FeedMena ise puanın neden değiştiğini ve önce hangi şubeye odaklanmanız gerektiğini söyler.
Kategoriler, sorular ve raporlar restoran, mağaza ve otel ekiplerinin gerçekte nasıl çalıştığına uyar; herkese uyan tek tip bir forma değil.
Doğal dil işleme, serbest metin geri bildirimini birkaç dilde çözümler ve hizmet, kalite, ortam ve daha fazla kategoriye ayırır.
Tek bir yerden takip edin, ölçün ve yanıtlayın. Her yorum, sorumlusu atanmış, önceliklendirilmiş bir konuya dönüşür; slayttaki bir sayıya değil.

Kritik geri bildirim anında uyarı tetikler; böylece ekip müşteriye ulaşıp kötü bir deneyimi geri dönen bir müşteriye çevirebilir.
Dağınık yorumları, ekiplerinizin aynı vardiyada uygulayabileceği kararlara dönüştüren yedi yetenek.
Müşteriler düşüncelerini ziyaretten hemen sonra WhatsApp, SMS ve e-posta üzerinden paylaşır. İndirilecek uygulama yok, kaybolacak kağıt kart yok.
Yapay zeka her yorumu somut başlıklara ayırır ve deneyimi puanlar; böylece kalite, hizmet ve ortamı bir bakışta görürsünüz.
Geri bildirim birkaç dilde okunur; böylece çevirmen olmadan her müşteri kitlesinden içgörü toplarsınız.
Markanız için önemli kategorileri tanımlayın; hizmet kalitesinden ürün sunumuna, tam olarak onları ölçün.
Memnuniyeti, kaliteyi ve hizmet verimliliğini kurum genelinde, şube bazında ve tek bir ekip üyesine kadar izleyin.
Memnuniyet eğilimleri, duygu dağılımı ve zaman içindeki geri bildirim hacmi için net bir görünüm; haftalık değerlendirmeye hazır.
Biten bir ziyaretten çözülen bir soruna, dört adımda.
Müşteriler ziyaretlerinin hemen ardından WhatsApp veya başka bir kanaldan geri bildirim paylaşır, FeedMena bunu anında yakalar.
Her yanıt; duyguyu sınıflandırmak, deneyimi puanlamak ve tekrar eden başlıkları öne çıkarmak için işlenir.
FeedMena analizi net memnuniyet puanlarına, müşteri tercihlerine ve dikkat gerektiren alanlara dönüştürür.
Ekibiniz gerçek zamanlı iyileştirmeler yapmak ve memnuniyeti her vardiyada yükseltmek için ihtiyaç duyduğu veriye kavuşur.
Aynı geri bildirim döngüsü; ağırlama, perakende, yeme-içme ve hizmet bankolarında, hizmet kalitesinin, ekip performansının ve tekrar ziyaretlerin önemli olduğu her yerde çalışır.
Resepsiyon, oda servisi, kahvaltı, lounge ve otel restoranlarından gelen geri bildirimi halka açık yoruma dönüşmeden yakalayın.
Kasa deneyimini, personel yardımını, ürün bulunurluğunu ve mağaza atmosferini alışveriş yapan müşteri gözünden her şubede ölçün.
Yoğun anlarda sıra hızını, sipariş doğruluğunu, ürün kalitesini, teslim alma akışını ve tekrar gelen müşterilerin duygusunu takip edin.
Aynı yapay zeka ile okunan geri bildirimi salonlar, klinikler, hizmet masaları ve hızlı kurtarma uyarısına ihtiyaç duyan çok lokasyonlu markalar için kullanın.


Her ziyareti en yüksek standartta tutun ve küçük aksaklıkları bir yorum sitesine ulaşmadan yakalayın; fine dining'den hızlı servise.
Kasa deneyimini, personel yardımını ve mağaza atmosferini her şubede ölçün; alışveriş yapan hangi mağazaya girerse girsin deneyimi tutarlı tutun.
Otelin her noktasından misafir geri bildirimini toplayın ve hizmeti, otelinizin değerlendirildiği standartlarla uyumlu tutun.
Salonlar, klinikler ve hizmet masaları için aynı geri bildirim döngüsünü kullanın; her şubede hız ve kaliteyi tutarlı yönetin.
Müşterilerin gerçekte neye değer verdiğini anlayın ve hizmeti buna göre kurgulayın; ziyaretler yeniden tercih edilen türden olsun.
Personele performansını keskinleştiren, eğitimi odaklayan ve harika hizmet sunanları takdir eden, geri bildirime dayalı içgörü verin.
Müşterilere yanıt verin, şikayet döngüsünü kapatın ve tek ziyareti tek seferlik bir işlem yerine bir alışkanlığa dönüştürün.
KPI'lar ve performans metrikleriyle hizmet kalitesini her lokasyonda tutarlı şekilde izleyip yükseltin.
FeedMena'yı iş başında görmek ve markanızın ölçüldüğü hedeflerle eşlemek için bir demo ayırtın.
Ekibimiz markanız ve operasyonunuz için en önemli geri bildirim kategorilerini ve metriklerini kurar.
Müşterilerden gerçek zamanlı içgörü toplamaya başlayın ve ekibinize bir sonraki adımda neyi iyileştireceğine dair net bir liste verin.
Gerçek zamanlı, yapay zeka ile okunan geri bildirimin restoranınıza, mağazanıza veya şubelerinize nasıl uyduğunu ve ilk haftanızda neleri ortaya çıkardığını görmek için bir demo ayırtın.